1. [论文成果] DSG-Net: Learning Disentangled Structure and Geometry for 3D Shape Generation ( 通讯作者 ACM Transactions on Graphics 暂无 SCI 2022-01-01 )\n2. [论文成果] NeRF-Editing: Interactive Geometry Editing of Neural Radiance Fields ( 通讯作者 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 暂无 SCI 2022-03-01 )\n3. [论文成果] StylizedNeRF: Consistent 3D Scene Stylization as Stylized NeRF via 2D-3D Mutual Learning ( 通讯作者 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 暂无 SCI 2022-03-01 )\n4. [论文成果] Learning-based Intrinsic Reflectional Symmetry Detection ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 暂无 SCI 2022-01-01 )\n5. [论文成果] Learning on 3D Meshes with Laplacian Encoding and Pooling ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics WOS:000736740300009 2022, 28(2), 1317-1327 SCI 2022-02-01 )\n6. [论文成果] Active Colorization for Cartoon Line Drawings ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics WOS:000736740300001 2022, 28(2), 1198-1208 SCI 2022-02-01 )\n7. [论文成果] Synthesizing Mesh Deformation Sequences with Bidirectional LSTM ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics WOS:000761227900015 2022, 28(4), 1906-1916 SCI 2022-04-01 )\n8. [论文成果] Reference-based Deep Line Art Video Colorization ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 暂无 SCI 2022-02-25 )\n9. [论文成果] 3D Face Reconstruction and Gaze Tracking in the HMD for Virtual Interaction ( 通讯作者 IEEE Transactions on Multimedia 暂无 SCI 2022-03-08 )\n10. [论文成果] TM-NET: Deep Generative Networks for Textured Meshes ( 第一位 ACM Transactions on Graphics WOS:000729846700068 2021, 40 (6), 263:1-263:15 SCI 2021-12-01 )\n11. [论文成果] DeepFaceEditing: Deep Face Generation and Editing with Disentangled Geometry and Appearance Control ( 通讯作者 ACM Transactions on Graphics WOS:000674930900056 2021, 40(4), 90:1-90:15 SCI 2021-08-01 )\n12. [论文成果] Variational Autoencoders for Localized Mesh Deformation Component Analysis ( 通讯作者 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 暂无 SCI 2021-06-01 )\n13. [论文成果] Multiscale Mesh Deformation Component Analysis with Attention-based Autoencoders ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 暂无 SCI 2021-09-14 )\n14. [论文成果] Sparse Data Driven Mesh Deformation ( 第一位 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics WOS:000613744500016 2021, 27(3), 2085-2100 SCI 2021-03-01 )\n15. [论文成果] PRS-Net: Planar Reflective Symmetry Detection Net for 3D Models ( 第一位 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics WOS:000649620700018 2021, 27(6), 3007-3018 SCI 2021-06-01 )\n16. [论文成果] OctField: Hierarchical Implicit Functions for 3D Modeling ( 通讯作者 The Thirty-Fifth Annual Conference on Neural Information Processing Systems 20210384353 EI 2021-05-22 )\n17. [论文成果] Single Image 3D Shape Retrieval via Cross-Modal Instance and Category Contrastive Learning ( 通讯作者 IEEE International Conference on Computer Vision 20221511951153 2021, 11405-11415 EI 2021-10-11 )\n18. [论文成果] 3D-FRONT: 3D Furnished Rooms with layOuts and semaNTics ( 第三位 IEEE International Conference on Computer Vision 20221511950883 2021, 10913-10922 EI 2021-10-11 )\n19. [论文成果] 3D-FUTURE: 3D Furniture Shape with TextURE ( 第三位 International Journal of Computer Vision WOS:000707538700002 2021, 129(12), 3313-3337 SCI 2021-10-15 )\n20. [论文成果] Autoregressive Stylized Motion Synthesis with Generative Flow ( 通讯作者 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition WOS:000742075003080 2021, 13612-13621 SCI 2021-06-20 )\n21. [论文成果] A Revisit of Shape Editing Techniques: from the Geometric to the Neural Viewpoint ( 通讯作者 Journal of Computer Science and Technology WOS:000661905700006 2021, 36(3), 520-554 SCI 2021-03-02 )\n22. [论文成果] A Survey on Deep Geometry Learning: From a Representation Perspective ( 通讯作者 Computational Visual Media WOS:000648691300001 202, 6, 113–133 SCI 2020-06-10 )\n23. [论文成果] DeepFaceDrawing: Deep Generation of Face Images from Sketches ( 通讯作者 ACM Transactions on Graphics WOS:000583700300045 2020, 39(4), 72:1-72:16 SCI 2020-08-01 )\n24. [论文成果] Realtime Simulation of Thin-Shell Deformable Materials using CNN-Based Mesh Embedding ( 第三位 IEEE Robotics and Automation Letters WOS:000526572000030 2020, 5(2), 2325-2332 SCI 2019-09-26 )\n25. [论文成果] Mesh Variational Autoencoders with Edge Contraction Pooling ( 通讯作者 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops WOS:000788279001024 2020, 1105-1112 SCI 2020-06-14 )\n26. [论文成果] Fully Automatic Facial Deformation Transfer ( 第三位 Symmetry WOS:000516823700027 2020, 12(1), 27 SCI 2019-12-21 )\n27. [论文成果] SDM-NET: Deep Generative Network for Structured Deformable Mesh ( 第一位 ACM Transactions on Graphics WOS:000498397300091 2019, 38(6), 243:1-243:15 SCI 2019-12-01 )\n28. [论文成果] Temporal Upsampling of Depth Maps Using a Hybrid Camera ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics WOS:000457824500012 2019, 25(3), 1591-1602 SCI 2019-03-01 )\n29. [论文成果] VV-Net: Voxel VAE Net with Group Convolutions for Point Cloud Segmentation ( 通讯作者 IEEE International Conference on Computer Vision WOS:000548549203062 2019, 8499-8507 SCI 2019-10-27 )\n30. [论文成果] Graph CNNs with Motif and Variable Temporal Block for Skeleton-based Action Recognition ( 通讯作者 AAAI Conference on Artificial Intelligence WOS:000486572503066 2019, 8989-8996 SCI 2019-07-17 )\n31. [论文成果] Data-Driven Weight Optimization for Real-Time Mesh Deformation ( 通讯作者 Graphical Models WOS:000477696600007 2019, 104, 101037 SCI 2019-07-05 )\n32. [论文成果] Automatic Unpaired Shape Deformation Transfer ( 第一位 ACM Transactions on Graphics WOS:000455953100060 2018, 37(6), 237:1-237:15 SCI 2018-12-01 )\n33. [论文成果] Variational Autoencoders for Deforming 3D Mesh Models ( 通讯作者 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition WOS:000457843605103 2018, 5841-5850 SCI 2018-06-18 )\n34. [论文成果] Mesh-based Autoencoders for Localized Deformation Component Analysis ( 通讯作者 AAAI Conference on Artificial Intelligence WOS:000485488902065 2018, 2452-2459 SCI 2018-04-26 )\n35. [论文成果] SF-Net: Learning Scene Flow from RGB-D Images with CNNs ( 通讯作者 The British Machine Vision Conference 20193807459875 2018, 281 EI 2018-07-02 )\n36. [论文成果] Real-time 3D Face Reconstruction and Gaze Tracking for Virtual Reality ( 通讯作者 IEEE Conference on Virtual Reality WOS:000518410600079 2018, 525-526 SCI 2018-03-18 )\n37. [论文成果] Bi-harmonic Deformation Transfer with Automatic Key Point Selection ( 通讯作者 Graphical Models WOS:000439730400001 2018, 98, 1-13 SCI 2018-06-06 )\n38. [论文成果] Data-Driven Shape Interpolation and Morphing Editing ( 第一位 Computer Graphics Forum WOS:000417496200002 2017, 36(8), 19-31 SCI 2016-09-27 )\n39. [论文成果] Rigidity Controllable As-Rigid-As-Possible Shape Deformation ( 通讯作者 Graphical Models WOS:000406942300003 2017, 91, 13-27 SCI 2017-06-13 )\n40. [论文成果] A Survey on Human Performance Capture and Animation ( 通讯作者 Journal of Computer Science and Technology WOS:000401069100011 2017, 32(3), 536-554 SCI 2017-05-12 )\n41. [论文成果] Efficient and Flexible Deformation Representation for Data-Driven Surface Modeling ( 第一位 ACM Transactions on Graphics WOS:000384325000009 2016, 35(5), 158:1-158:17 SCI 2016-09-01 )\n42. [论文成果] Active Exploration of Large 3D Model Repositories ( 第一位 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics WOS:000364037400008 2015, 12(21), 1390-1402 SCI 2015-12-01 )\n43. [论文成果] A Data-Driven Approach to Realistic Shape Morphing ( 第一位 Computer Graphics Forum WOS:000318546800007 2013, 32(2), 449-457 SCI 2016-05-06 )\n44. [论文成果] An Optimization Approach for Extracting and Encoding Consistent Maps in a Shape Collection ( 第三位 ACM Transactions on Graphics WOS:000311298900041 2012, 31(6), 167:1--167:11 SCI 2012-11-01 )\n45. [论文成果] Lp Shape Deformation ( 第一位 Science China Information Sciences WOS:000303426100001 2012, 55(5), 983-993 SCI 2012-05-01 )\n46. [论文成果] Motif-GCNs with Local and Non-Local Temporal Blocks for Skeleton-based Action Recognition ( 通讯作者 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 暂无 SCI 2022-04-26 )\n47. [论文成果] Robust Pose Transfer with Dynamic Details using Neural Video Rendering ( 通讯作者 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 暂无 SCI 2022-04-12 )\n48. [论文成果] DeepFaceVideoEditing: Sketch-based Deep Editing of Face Videos ( 通讯作者 ACM Transactions on Graphics 暂无 SCI 2022-08-01 )\n49. [论文成果] SceneHGN: Hierarchical Graph Networks for 3D Indoor Scene Generation with Fine-Grained Geometry ( 第一位 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 10.1109/TPAMI.2023.3237577 2023-01-17 )\n50. [论文成果] Text2Face: Text-based Face Generation with Geometry and Appearance Control ( 通讯作者 International Conference on Computational Visual Media 暂无 2023-04-01 )\n51. [论文成果] NeUDF: Leaning Neural Unsigned Distance Fields with Volume Rendering ( 通讯作者 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 暂无 2023-03-01 )\n52. [论文成果] GLIM-Net: Chronic Glaucoma Forecast Transformer for Irregularly Sampled Sequential Fundus Images ( 通讯作者 IEEE Transactions on Medical Imaging 10.1109/TMI.2023.3243692 2023-02-09 )\n53. [论文成果] DeepFaceReshaping: Interactive Deep Face Reshaping via Landmark Manipulation ( 通讯作者 International Conference on Computational Visual Media 暂无 2023-04-01 )\n54. [论文成果] Identity-aware and Shape-aware Propagation of Face Editing in Videos ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 10.1109/TVCG.2023.3235364 2023-01-09 )\n55. [论文成果] Keyframe Control of Music-driven 3D Dance Generation ( 通讯作者 IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 10.1109/TVCG.2023.3235538 2023-01-16 )\n56. [论文成果] High-Fidelity Point Cloud Completion with Low-Resolution Recovery and Noise-Aware Upsampling ( 第三位 Graphical Models 暂无 2023-03-01 )\n57. [论文成果] NeRFFaceEditing: Disentangled Face Editing in Neural Radiance Fields ( 通讯作者 ACM SIGGRAPH Asia 2022 10.1145/3550469.3555377 2022-11-30 )\n58. [论文成果] RGBDNeRF: Neural Radiance Fields from Sparse RGB-D Images for High-Quality View Synthesis ( 通讯作者 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 10.1109/TPAMI.2022.3232502 2022-12-27 )\n59. [项目成果] 智能数字媒体分析和合成方法研究 ( JQ21013 第一位 北京市自然科学基金委员会杰出青年科学基金项目 省、部级 2024-12-31\n60. [项目成果] 深度几何学习研究 ( 2019108 第一位 中国科学院青年创新促进会 省、部级 2022-12-31\n61. [项目成果] 面向眼健康管理的智能无人巡诊系统及大数据平台建设 ( KFJ-STS-QYZD-2021-11-001 第一位 中国科学院科技服务网络计划(STS)区域重点项目 省、部级 2022-12-31\n62. [项目成果] 基于深度几何学习的多目三维网格建模和渲染方法研发 ( 13004106 第一位 阿里巴巴创新研究计划 其他企业横向项目 2021-12-31\n63. [项目成果] 体数据实时变形与交互操作及其在肺癌手术仿真的应用 ( L182016 第一位 北京市自然科学基金委员会海淀原始创新联合基金重点研究项目 省、部级 2021-12-31\n64. [项目成果] 基于深度生成网络的高质量三维模型的重建与绘制方法 ( Z191100001619003 第一位 北京市科学技术委员会国际科技合作/港澳台科技合作专项 省、部级 2021-07-31\n65. [项目成果] 基于单目图像和深度生成网络的高质量三维模型重建方法 ( E051150 第一位 腾讯犀牛鸟基金 其他企业横向项目 2020-12-31\n66. [项目成果] 数据驱动的几何处理 ( YESS20170166 第一位 中国科学技术协会青年人才托举工程 省、部级 2019-12-31\n67. [项目成果] 基于深度几何表示的三维模型分析与建模方法研究 ( 62061136007 第一位 国家自然科学基金委员会国际(地区)合作与交流项目 国家级 2023-12-31\n68. [项目成果] 数据驱动的三维模型合成技术研究 ( 61872440 第一位 国家自然科学基金委员会面上项目 国家级 2022-12-31\n69. [项目成果] 基于单目图像的数据驱动几何模型重建 ( 61828204 第一位 国家自然科学基金委员会海外及港澳学者合作研究基金 国家级 2020-12-31\n70. [项目成果] 基于数据驱动非刚体注册的人体运动重建 ( 61611130215 第一位 国家自然科学基金委员会国际(地区)合作与交流项目 国家级 2018-03-31\n71. [科研奖励成果] 图形开源软件奖 ( 其他 第一位 省、部级 特等奖 2021-09-01 )\n72. [科研奖励成果] 图形开源数据集奖 ( 其他 第二位 省、部级 特等奖 2020-10-01 )\n73. [科研奖励成果] 亚洲图形学会青年学者奖 ( 自然科学奖 第一位 国家级 特等奖 2020-12-01 )\n74. [科研奖励成果] 英国皇家学会牛顿高级学者 ( 自然科学奖 第一位 国家级 特等奖 2019-11-21 )\n75. [科研奖励成果] 三维人体运动建模关键技术及应用 ( 技术发明奖 第二位 省、部级 一等奖 2018-10-26 )\n76. [科研奖励成果] 数据驱动的人体运动建模仿真技术 ( 科技进步奖 第二位 省、部级 一等奖 2017-10-14 )\n77. [科研奖励成果] 中国计算机学会-腾讯犀牛鸟基金卓越奖 ( 其他 第一位 省、部级 特等奖 2019-10-17 )\n78. [科研奖励成果] 时谛智能CAD&CG青年学者奖 ( 其他 第一位 其他企业横向项目 特等奖 2021-10-01 )\n79. [科研奖励成果] 全国向上向善好青年 ( 其他 第一位 国家级 特等奖 2020-10-26 )\n80. [专利成果] 一种全自动的模型变形传播方法和系统 ( 第一位 CN109544666B 发明专利 2020-10-16 )\n81. [专利成果] 视线追踪方法、装置、设备和存储介质 ( 第一位 CN109696954B 发明专利 2021-05-07 )\n82. [专利成果] 一种生成多层次矢量图的方法与装置 ( 第三位 CN106296773B 发明专利 2019-11-29 )\n83. [专利成果] 一种数据驱动的交互式三维动画合成方法及系统 ( 第一位 CN106023287B 发明专利 2019-06-18 )\n84. [专利成果] 一种数据驱动的三维模型编辑方法及系统 ( 第一位 CN105957154B 发明专利 2019-04-30 )\n85. [专利成果] 一种基于数据驱动的模型处理方法及设备 ( 第一位 CN107316343B 发明专利 2020-04-07 )\n86. [专利成果] 数据驱动的模型渐变方法 ( 第二位 CN103198510B 发明专利 2015-09-30 )\n87. [专利成果] 基于可调范数的全局能量网格变形方法 ( 第二位 CN102306398B 发明专利 2014-09-03 )\n88. [专利成果] 人脸几何特征编辑方法及深度人脸重塑编辑方法 ( 第一位 CN113470182B 发明专利 2022-02-18 )\n89. [专利成果] 智能人脸编辑方法、装置、存储介质及设备 ( 第一位 CN112991484B 发明专利 2021-09-03 )\n90. [专利成果] 检索模型训练方法与装置、检索方法与装置、电子设备及存储介质 ( 第一位 CN113961737A 发明专利 )\n91. [专利成果] 基于注意力循环对抗网络的风格迁移系统、方法、装置 ( 第一位 CN202111547284.2 发明专利 )\n92. [专利成果] 基于深度图象和神经辐射场的新视角合成方法 ( 第一位 CN202111033534.0 发明专利 )\n93. [专利成果] 基于三维模型层次化隐式场的渲染方法 ( 第一位 CN114283245B 发明专利 2022-06-14 )\n94. [专利成果] 交互式编辑神经辐射场几何的方法 ( 第一位 CN114429538B 发明专利 2022-07-12 )\n95. [专利成果] 基于隐空间解耦的人脸编辑的深度视频传播方法 ( 第一位 CN114845067B 发明专利 2022-11-04 )\n96. [专著成果] 3D计算机图形学基础 ( 第二位 清华大学出版社 2020-10-01 )