侯庆振，山东大学国家健康医疗大数据研究院生物信息大数据中心主任，山东大学硕士生导师，荷兰阿姆斯特丹自由大学博士，山东大学公共卫生学院生物统计学系副研究员，山东大学青年学者未来计划，中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会委员，Frontiers in Molecular Biosciences专刊主编，Bioinformatics, PeerJ, Computational Biology and Chemistry 等多个杂志审稿人。发表生物信息医学大数据领域国际期刊多篇，其中在计算生物学一区TOP期刊上以第一或通讯作者发表论文5篇。主持/参与省部级及横向课题多项。 研究方向和领域： 生物信息学；机器学习/深度学习方法分析解决生物学医学问题；药物设计；蛋白质功能与结构预测；单细胞转录组分析等。 近五年代表性著作（截至2023年1月）： 1. Hou, Q., Waury, K., Gogishvil,D., & Feenstra, A., (2022). Ten quick tips for sequence-based prediction of protein properties using machine learning. Plos Computational Biology, PMID: 36454728. [数学与计算生物学1区，TOP期刊] 2. Hou, Q., Stringer, B., Waury, K., Capel, H., Haydarlou, R., Xue, F., Abeln, S., Heringa, J., & Feenstra, A., (2021). SeRenDIP-CE: Sequence-based Interface Prediction for Conformational Epitopes. Bioinformatics, btab321. [数学与计算生物学1区，TOP期刊] 3. Hou, Q., Pucci, F., Ancien, F., Kwasigroch, J. M., Bourgeas, R., & Rooman, M. (2021). SWOTein: A structure-based approach to predict stability Strengths and Weaknesses of prOTEINs. Bioinformatics, btab034.[数学与计算生物学1区，TOP期刊] 4. Hou, Q., Kwasigroch, J. M., Rooman, M., & Pucci, F. (2020). SOLart: a structure-based method to predict protein solubility and aggregation.Bioinformatics,36(5), 1445-1452.[数学与计算生物学1区，TOP期刊] 5. Hou, Q., De Geest, P. F., Griffioen, C. J., Abeln, S., Heringa, J., & Feenstra, K. A. (2019). SeRenDIP: SEquential REmasteriNg to DerIve profiles for fast and accurate predictions of PPI interface positions. Bioinformatics, 35(22), 4794-4796.[数学与计算生物学1区，TOP期刊] 6. Hou, Q., De Geest, P. F., Vranken, W. F., Heringa, J., & Feenstra, K. A. (2017). Seeing the trees through the forest: sequence-based homo-and heteromeric protein-protein interaction sites prediction using random forest. Bioinformatics, 33(10), 1479-1487.[数学与计算生物学1区，TOP期刊]